1955 erfand John McCarthy den Namen Künstliche Intelligenz. Derzeit ist KI allgegenwärtig. Es gibt jedoch ein psychologisches Phänomen: Wird ein beliebiges Wort oft genug wiederholt, verliert es schließlich alle Bedeutung und zerfällt im phonetisches Nichts. Für viele von uns ist der Begriff Künstliche Intelligenz und sein eigentlicher Sinn auf diese Weise vor langer Zeit verloren gegangen. Das sollte nicht sein, darum ist es gut ihn zu rekonstruieren. Einige Leute betrachten KI auch als eine Gefahr für die Menschheit, wenn sie in ihrem derzeitigen Tempo weiter voranschreitet.
Was ist Intelligenz (im Vergleich mit KI)?
Eine sinnvolle Betrachtung von KI setzt voraus, sich mit der natürlichen Intelligenz zu befassen. Leider gibt es keine allgemein gültige Definition für Intelligenz, sondern nur unterschiedliche Intelligenztheorien und -modelle. Die simple Übersetzung des Wortes stammt vom lateinischen intellegere, welches mit den Begriffen “erkennen”, “einsehen”, “verstehen” und “wählen zwischen” übersetzt oder assoziiert werden kann.
Dem US-amerikanischen Psychologe Robert J. Starnberg nach, umfasst Intelligenz Lernen aus Erfahrung, abstraktes Schlussfolgern, die Fähigkeit, sich einer ständig weiterentwickelnden und verändernden Umwelt anzupassen und die Motivation, überhaupt neues Wissen und Fertigkeiten zu erlangen. Allein der Begriff Motivation schließt eine künstliche Intelligenz nahezu aus, handelt es sich dabei doch um das menschliche Streben nach Zielen, die auf emotionaler und neuronaler Aktivität beruhen. Demnach ist das, was KI heutzutage zu leisten imstande ist, nur ein sehr kleiner Teil dessen, was Intelligenz ausmacht.
Optimistische Befürworter dieser Technologie glauben, dass KI ein Multiplikator für den technologischen Fortschritt in unserer zunehmend digitalen, datengesteuerten Welt sein wird. Denn alles, was uns heute umgibt, von der Kultur bis hin zu Konsumgütern, sei ein Produkt der menschlichen Intelligenz.
Was ist KI?
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein multidisziplinäres Wissenschaftsgebiet und umfasst viele verschiedene Bereiche wie Informatik, Mathematik, Linguistik, Psychologie, Neurowissenschaften und Philosophie. Ziel ist es, intelligente Maschinen zu entwickeln. Sie ist die Fähigkeit eines Computerprogramms oder einer Maschine zu denken, externe Daten korrekt zu interpretieren, aus diesen Daten zu lernen und diese Erkenntnisse zu nutzen, um bestimmte Ziele und Aufgaben durch flexible Anpassung zu erreichen.
Ein Ziel der KI-Forschung ist es, Computerprogramme zu entwickeln, die lernen, Probleme zu lösen und logisch zu denken. Dabei versucht die KI die menschliche Kognition nachzuahmen. Zumindest einige der Dinge, die wir mit KI verbinden, wie Lernen und Problemlösen, können am Computer durchgeführt werden, jedoch nicht in der gleichen Weise wie wir.
“Futurologische” Abstufung
Dabei wird zwischen Artificial Narrow Intelligence (ANI), Artificial General Intelligence (AGI) und Artificial Super Intelligence (ASI) unterschieden.
Artificial Narrow Intelligence
Es ist eine Form, bei der die Ausführung einer einzelnen Aufgabe mit Intelligenz im Vordergrund steht. Die KI erfährt von einer einzelnen Aufgabe, die sie effizient und intelligent erfüllen muss. Es wird als ein grundlegendes Konzept der KI betrachtet. Zum Beispiel beim Erkennen einer Sprache oder dem Reagieren auf Sprachbefehle. Diese Art von KI ist bereits allgegenwärtig.
Artificial General Intelligence
Wie der Name schon sagt, wäre diese KI universell einsetzbar. Sie wäre in etwa so intelligent wie das menschliche Gehirn. Im Gegensatz zu ANI könnte sie lernen und sich verbessern, um verschiedene Aufgaben zu erfüllen. AlphaGo war so ein Ansatz, obwohl er nur Go spielen konnte, aber seine Intelligenz könnte ebenso in verschiedenen anderen Bereichen eingesetzt werden. Momentan wird an AGI geforscht, aber die Entwickler stehen erst am Anfang.
Artificial Super Intelligence
ASI ist ein rein spekulativer Aspekt der Intelligenz, mächtiger und anspruchsvoller als die Intelligenz eines Menschen. Die menschliche Intelligenz gilt als die fähigsten und entwicklungsfähigste. Superintelligenz kann die menschliche Intelligenz übertreffen, sie kann in Abstraktionen denken, die für den Menschen unmöglich zu denken sind, weil das menschliche Gehirn auf einige Milliarden Neuronen beschränkt ist.
Die gegenwärtig verfügbare KI ist darauf beschränkt, menschliches Denken nachzuahmen. Die Künstliche Superintelligenz ist ein Begriff, der sich auf eine Zukunft bezieht, in der die kognitiven Fähigkeiten eines Computers der des Menschen überlegen sind.
Was kann KI?
Schwache KI
Siri und Alexa könnten als KI betrachtet werden, aber im Allgemeinen sind sie schwache KI-Programme. Selbst fortgeschrittene Schachprogramme gelten als schwache KI. Diese Kategorisierung scheint in dem Unterschied zwischen beaufsichtigter und unbeaufsichtigter Programmierung begründet zu sein. Sprachaktivierte Assistenz- und Schachprogramme haben oft eine programmierte Antwort. Sie suchen nach ähnlichen Dingen wie das, was sie wissen, und klassifizieren sie entsprechend. Das ist eine menschenähnliche Erfahrung, aber das ist alles, was es ist – eine Simulation. Wenn Sie Alexa bitten, den Fernseher einzuschalten, versteht das Programm Schlüsselwörter wie On und TV. Der Algorithmus reagiert, indem er den Fernseher einschaltet, aber er reagiert nur auf seine Programmierung. Mit anderen Worten, es versteht nichts von der Bedeutung dessen, was gesagt wurde.
Starke KI
Wie in vielen Filmen zu sehen, arbeitet eine starke KI eher wie ein Gehirn. Es klassifiziert nicht, sondern verwendet Cluster und Assoziationen, um Daten zu verarbeiten. Kurz gesagt, es bedeutet, dass es keine feste Antwort auf Ihre Schlüsselworte gibt. Die Funktion imitiert ein Ergebnis, aber in diesem Fall sind wir uns des Ergebnisses nicht sicher. Wie bei einem Gespräch mit einem Menschen ahnt man vielleicht, wie jemand auf eine Frage antworten würde, aber man weiß es nicht. Wenn der Computer die Fähigkeit hat, könnte er theoretisch „Guten Morgen“ hören und vielleicht beschließen, die Kaffeemaschine einzuschalten.
Was KI nicht ist
Mit zunehmender Leistungsfähigkeit der Maschinen werden mentale Einrichtungen, von denen früher angenommen wurde, dass sie Intelligenz benötigen, aus der Definition entfernt. So wird beispielsweise die optische Zeichenerkennung nicht mehr als Beispiel für Künstliche Intelligenz wahrgenommen, sondern ist nur noch eine Routine-Technologie.
In der Praxis haben die meisten Anwendungen Probleme aufgegriffen, die Computer gut bewältigen können. Die Suche in Datenbanken und Berechnungen sind Dinge, die Computer besser können als Menschen, doch ist es fraglich, ob Big Data tatsächlich etwas mit KI zu tun hat. Das Wahrnehmen seiner Umgebung erfordert Intelligenz, doch ist die derzeitige KI damit in jeder Hinsicht weit überfordert.
Fazit
KI ist eine vom Menschen gemacht Technologie, die zweifellos nutzbringend ist, aber möglicherweise den falschen Namen trägt. Deep Learning, Machine Learning und Big Data sind die Welt dieser Technologie, allesamt bereitgestellt vom Menschen. KI ist ein großartiges Werkzeug menschlicher Intelligenz. Sie benutzt Algorithmen, aber sie entwickelt keine. Sie wertet Daten aus, aber nur, weil wir es wollen. Um tatsächlich zu existieren, müsste sie zu der Erkenntnis von René Descartes kommen und postulieren “Cogito ergo sum”.